මෙම AI විසින් නිර්මාණය කරන ලද ව්‍යාජ පුද්ගලයින් ඔබට සැබෑ ලෙස පෙනේද? - නිව් යෝර්ක් ටයිම්ස්

0 34



ව්‍යාජ පුද්ගලයින් විකුණන ව්‍යාපාර දැන් තිබේ. Generated.Photos වෙබ් අඩවියෙන් ඔබට “අද්විතීය, කරදරයකින් තොර” ව්‍යාජ පුද්ගලයෙකු ඩොලර් 2.99 කට හෝ පුද්ගලයින් 1,000 ක් ඩොලර් 1,000 කට මිලදී ගත හැකිය. ඔබට ව්‍යාජ පුද්ගලයන් දෙදෙනෙකු අවශ්‍ය නම් - වීඩියෝ ක්‍රීඩාවක චරිත සඳහා හෝ ඔබේ සමාගමේ වෙබ් අඩවිය සෑදීම වඩා විවිධාකාර ලෙස පෙනේ - ඔබට ඔවුන්ගේ ඡායාරූප ThisPersonDoesNotExist.com වෙතින් නොමිලේ ලබා ගත හැකිය. ඔවුන්ගේ සමානත්වය අවශ්‍ය පරිදි සකසන්න; ඔවුන් මහලු හෝ තරුණ හෝ ඔබ තෝරා ගන්නා ජනවාර්ගිකත්වය බවට පත් කරන්න. ඔබේ ව්‍යාජ පුද්ගලයා සජීවිකරණය කිරීමට ඔබට අවශ්‍ය නම්, රෝස්බඩ් නම් සමාගමට එය කළ හැකි අතර ඔවුන්ට කතා කිරීමට පවා හැකිය.

මෙම අනුකම්පිත පුද්ගලයින් අන්තර්ජාලය පුරා දර්ශනය වීමට පටන් ගෙන ඇති අතර, සැබෑ මිනිසුන් විසින් වෙස්මුහුණු ලෙස භාවිතා කරනුයේ අශිෂ්ට චේතනාවෙනි: ඔත්තුකරුවන් ආකර්ෂණීය මුහුණක් බුද්ධි ප්‍රජාව තුළට රිංගා ගැනීමේ උත්සාහයක; දක්ෂිණාංශික ප්‍රචාරකයෝ ව්‍යාජ පැතිකඩ, ඡායාරූප සහ සියල්ල පිටුපස සැඟවී සිටින; මාර්ගගතව හිරිහැර කරන්නන් මිත්‍රශීලී මුහුණකින් ඔවුන්ගේ ඉලක්ක ට්‍රොල් කරන.

විවිධ ව්‍යාජ මුහුණු ජනනය කිරීම කොතරම් පහසු දැයි තේරුම් ගැනීමට අපි අපේම AI පද්ධතියක් නිර්මාණය කළෙමු.

AI පද්ධතිය සෑම මුහුණක්ම සංකීර්ණ ගණිතමය රූපයක් ලෙස දකින අතර එය වෙනස් කළ හැකි අගයන් පරාසයකි. විවිධ අගයන් තෝරා ගැනීමෙන් - ඇස්වල ප්‍රමාණය හා හැඩය තීරණය කරන ආකාරයට - මුළු රූපයම වෙනස් කළ හැකිය.

වෙනත් ගුණාංග සඳහා, අපගේ පද්ධතිය වෙනස් ප්‍රවේශයක් භාවිතා කළේය. රූපයේ නිශ්චිත කොටස් තීරණය කරන අගයන් මාරු කිරීම වෙනුවට, පද්ධතිය විසින් සියලු අගයන් සඳහා ආරම්භක සහ අවසාන ලක්ෂ්‍යයන් ස්ථාපිත කිරීම සඳහා රූප දෙකක් ජනනය කළ අතර පසුව රූප නිර්මාණය කළේය.

මෙම වර්ගයේ ව්‍යාජ රූප නිර්මාණය කිරීම මෑත වසරවලදී පමණක් කළ හැකි වූයේ නව වර්ගයේ කෘතිම බුද්ධිය නිසා උත්පාදක විරුද්ධවාදී ජාලයක් ලෙසිනි. සාරාංශයක් ලෙස, ඔබ පරිගණක වැඩසටහනක් සැබෑ පුද්ගලයින්ගේ ඡායාරූප සමූහයක් පෝෂණය කරයි. එය ඔවුන් අධ්‍යයනය කර තමන්ගේම පුද්ගලයින්ගේ ඡායාරූප ඉදිරිපත් කිරීමට උත්සාහ කරන අතර පද්ධතියේ තවත් කොටසක් එම ඡායාරූපවලින් ව්‍යාජ ඒවා දැයි සොයා ගැනීමට උත්සාහ කරයි.

පසුපසට හා පසුපසට අවසාන නිෂ්පාදනය සැබෑ දෙයින් වෙන් කොට හඳුනාගත නොහැකිය. මෙම කතාවේ පින්තූර ටයිම්ස් විසින් GAN මෘදුකාංගය භාවිතයෙන් නිර්මාණය කරන ලද අතර එය පරිගණක ග්‍රැෆික් සමාගමක් වන එන්වීඩියා විසින් ප්‍රසිද්ධියේ ලබා දෙන ලදී.

වැඩිදියුණු කිරීමේ වේගය දෙස බලන විට, ව්‍යාජ පුද්ගලයින්ගේ තනි ඡායාරූප පමණක් නොව, ඔවුන්ගේ මුළු එකතුවකටම මුහුණ දී ඇති එතරම් දුර නොවන අනාගතයක් ගැන සිතීම පහසුය - ව්‍යාජ මිතුරන් සමඟ සාදයකදී, ඔවුන්ගේ ව්‍යාජ සුනඛයන් සමඟ විනෝද වෙමින්, ඔවුන්ගේ ව්‍යාජ ළදරුවන් අල්ලාගෙන. සැබෑ සබැඳි කවුද සහ පරිගණකයේ පරිකල්පනයේ රූපයක් කවුදැයි කීම වඩ වඩාත් දුෂ්කර වනු ඇත.

“තාක්‍ෂණය ප්‍රථම වරට 2014 දී දර්ශනය වූ විට එය නරකයි - එය හරියට පෙනුණා සිම්ස්සමාජ ජාල හැසිරවීම විශ්ලේෂණය කිරීම පිළිබඳ තොරතුරු සපයන පර්යේෂකයෙකු වන කැමිල් ෆ්‍රැන්කොයිස් පැවසීය. “තාක්‍ෂණය කෙතරම් ඉක්මණින් පරිණාමය විය හැකිද යන්න මතක් කිරීමකි. කාලයත් සමඟ හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර වනු ඇත. ”

මුහුණේ ප්‍රධාන අංග හඳුනාගැනීමේදී තාක්‍ෂණය බෙහෙවින් යහපත් වී ඇති නිසා මුහුණේ සමෙහි දියුණුව අර්ධ වශයෙන් සිදුවිය. ඔබගේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය අගුළු ඇරීමට ඔබේ මුහුණ භාවිතා කළ හැකිය, නැතහොත් ඔබගේ ඡායාරූප මෘදුකාංගයට ඔබේ පින්තූර දහස් ගණනක් වර්ග කර ඔබේ දරුවාගේ පින්තූර පමණක් පෙන්වන්න. අපරාධ සැකකරුවන් හඳුනා ගැනීමට සහ අත්අඩංගුවට ගැනීමට නීතිය ක්‍රියාත්මක කරන්නන් විසින් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ වැඩසටහන් භාවිතා කරනු ලැබේ සමහර ක්‍රියාකාරීන් නිර්නාමිකව සිටීමට උත්සාහ කිරීමේදී ඔවුන්ගේ නම් ටැග් ආවරණය කරන පොලිස් නිලධාරීන්ගේ අනන්‍යතා හෙළි කිරීමට). සමාගමක් කැඳවා ක්ලියර්වීව් AI එක් ඡායාරූපයකින් ආගන්තුකයෙකු හඳුනාගත හැකි යෙදුමක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා - එදිනෙදා භාවිතා කරන්නන් විසින් සාමාන්‍යයෙන් අන්තර්ජාලය හරහා බෙදාගන්නා ලද බිලියන ගණනක පොදු ඡායාරූප වෙබ් අඩවි සීරීමට ලක් කළේය. තාක්‍ෂණය සුපිරි බලවතුන්ට පොරොන්දු වෙයි: මීට පෙර කළ නොහැකි ආකාරයකින් ලෝකය සංවිධානය කිරීමට හා සැකසීමට ඇති හැකියාව.

නමුත් අනෙකුත් AI පද්ධති මෙන් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම පරිපූර්ණ නොවේ. ඔවුන් පුහුණු කිරීම සඳහා භාවිතා කරන දත්තවල යටින් පවතින පක්ෂග්‍රාහීත්වයට ස්තූතිවන්ත වන අතර, මෙම පද්ධති සමහරක් එතරම් හොඳ නැත, නිදසුනක් ලෙස, වර්ණ ඇති පුද්ගලයින් හඳුනා ගැනීමේදී. 2015 දී ගූගල් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද මුල් රූප හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් ලේබල් කළු ජාතිකයන් දෙදෙනෙකු “ගෝරිල්ලන්” ලෙස හැඳින්විය හැක. බොහෝ විට මෙම පද්ධතියට අඳුරු සමක් ඇති පුද්ගලයින්ට වඩා ගෝරිල්ලන්ගේ ඡායාරූප බොහෝමයක් ලබා දී ඇත.

එපමණක් නොව, කැමරාවන් - මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල ඇස් වේ එතරම් හොඳ නැත අඳුරු සමක් ඇති පුද්ගලයින් අල්ලා ගැනීමේදී; එම අවාසනාවන්ත ප්‍රමිතිය ඡායාරූප සංවර්ධනයේ මුල් දින දක්වා දිව යයි ක්‍රමාංකනය කරන ලදි හොඳම පෙන්වීමට සැහැල්ලු සමක් ඇති මිනිසුන්ගේ මුහුණු. ප්රතිවිපාක දරුණු විය හැකිය. ජනවාරි මාසයේදී ඩෙට්‍රොයිට් හි රොබට් විලියම්ස් නම් කළු ජාතිකයෙකු අත්අඩංගුවට ගනු ලැබීය ඔහු නොකළ අපරාධයකි වැරදි මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ගැලපීමක් නිසා.

කෘතිම බුද්ධිය මගින් අපගේ ජීවිත පහසු කර ගත හැකි නමුත් අවසානයේ එය අප තරම්ම දෝෂ සහිතය, මන්ද අප ඒ සියල්ල පිටුපස සිටින බැවිනි. මිනිසුන් විසින් AI පද්ධති සාදන ආකාරය සහ ඒවාට නිරාවරණය වන දත්ත තෝරා ගනී. අතථ්‍ය සහායකයින්ට ඇසීමට උගන්වන හ ices අපි තෝරා ගනිමු මිනිසුන් තේරුම් ගැනීමට නොවේ උච්චාරණ සමඟ. පුද්ගල විනිශ්චයකාරවරුන් විසින් කරන ලද අතීත තීන්දු පිළිබඳ දත්ත පෝෂණය කිරීමෙන් සහ ක්‍රියාවලියේදී පුද්ගලයෙකුගේ සාපරාධී හැසිරීම පුරෝකථනය කිරීම සඳහා අපි පරිගණක වැඩසටහනක් නිර්මාණය කරමු. එම විනිසුරුවන්ගේ පක්ෂග්‍රාහී බව පිළිස්සීම. බැලීමට පරිගණක පුහුණු කරන රූප අපි ලේබල් කරමු; ඉන්පසු ඔවුන් ඇසුරු කරයි “ඩ්වීබ්ස්” හෝ “නර්ඩ්ස්” සහිත වීදුරු."

ව්‍යාජ මුහුණු සංවර්‍ධනය කිරීමේදී අපගේ AI පද්ධතිය පුනරාවර්තනය වී ඇති බව අපට පෙනී ගිය සමහර වැරදි සහ රටාවන් ඔබට හඳුනාගත හැකිය.


මිනිසුන් වැරදියි, ඇත්ත වශයෙන්ම: මෙම පද්ධතිවල ඇති අඩුපාඩු අපි නොසලකා හැරියෙමු, පරිගණක අධි-තාර්කික, වෛෂයික, සැමවිටම නිවැරදි යැයි විශ්වාස කිරීමට ඉක්මන් වේ. අධ්‍යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ, තීරණ ගැනීමට මිනිසුන් සහ පරිගණක සහයෝගයෙන් කටයුතු කළ යුතු අවස්ථාවන්හිදී - හඳුනා ගැනීම සඳහා ය ඇඟිලි සලකුණු or මිනිස් මුහුණු - සෙනඟ අඛණ්ඩව පරිගණකයක් ඔවුන්ව නිරුවත් කළ විට වැරදි හඳුනා ගැනීමක් සිදු කරන ලදි. උපකරණ පුවරුවේ ජීපීඑස් පද්ධතිවල මුල් දිනවල රියදුරන් උපාංගවල උපදෙස් ප්‍රසිද්ධියේ අනුගමනය කළේය වැරැද්දකට, කාර් යැවීම විල් වලට, කඳු බෑවුම්වලට සහ ගස් වලට.

මෙය නිහතමානිකමද? අපි මිනිස් බුද්ධියට එතරම් වටිනාකමක් නොදක්වනවාද - නැතහොත් අප එය බුද්ධිමත් යැයි උපකල්පනය කර එය වඩාත් දක්ෂ ලෙස නිර්මාණය කළ හැකිද?

ගූගල් සහ බිං හි ඇල්ගොරිතම අප වෙනුවෙන් ලෝක දැනුම වර්ග කරයි. ෆේස්බුක් හි නිව්ස්ෆීඩ් අපගේ සමාජ කවයන්ගෙන් යාවත්කාලීන කිරීම් පෙරහන් කරන අතර අපට පෙන්වීමට තරම් වැදගත් ඒවා තීරණය කරයි. මෝටර් රථවල ස්වයං-රිය පැදවීමේ අංග සමඟ, අපි අපගේ ආරක්ෂාව අතේ (සහ ඇස්) තබා මෘදුකාංග. අපි මෙම පද්ධති කෙරෙහි විශාල විශ්වාසයක් තබමු, නමුත් ඒවා අප තරම් වැරදි විය හැකිය.

කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ තවත් ලිපි:

සමහර නව ලොම් සහිත මිතුරන් පිළිබඳ මුහුණු හඳුනා ගැනීම පුහුණු කිරීම: වලසුන්

ප්‍රතිදේහ හොඳයි. යන්ත්‍රයෙන් සාදන ලද අණු වඩා හොඳද?

මෙම ඇල්ගොරිතම මගින් ලෝකයේ මාරාන්තික ler ාතකයාට අවසානයක් ගෙන දිය හැකිය

මෙම ලිපිය පළමුවෙන්ම (ඉංග්‍රීසියෙන්) https://www.nytimes.com/interactive/2020/11/21/science/artificial-intelligence-fake-people-faces.html හි පළ විය.

අදහස අත්හැර

ඔබගේ විද්‍යුත් තැපැල් ලිපිනය ප්‍රකාශයට පත් නොකෙරේ.